Produkt zum Begriff Datenbanken:
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Mitel 20952052 - Software - Datenbanken - Nur Lizenz
Mitel 20952052
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Mitel Protokollierung, Auswertung & Statistik
Mitel Protokollierung, Auswertung & Statistik - Lizenz
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Datenbanken - Konzepte und Sprachen (Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas)
Datenbanken - Konzepte und Sprachen , Detaillierte Einführung in die Datenbanktechnologie in der 6. aktualisierten Neuauflage Konzepte relationaler Datenbanken: Architekturen, Modelle, Entwurfsmethoden, Relationenalgebra Ausführliche Behandlung von SQL sowie Einblick in weitere Datenbanksprachen Datenbanken sind eines der wichtigsten Teilgebiete der Informatik und dank Big Data, Industrie 4.0, Internet of Things & Co. müssen immer mehr Daten effizient verwaltet, performant analysiert und sinnvoll ausgegeben werden. Das Buch behandelt systematisch und fundiert die wichtigsten Konzepte und Sprachen, die für den Einsatz von Datenbanksystemen und die Entwicklung von Datenbankanwendungen eine Rolle spielen. Die Grundlagen relationaler Datenbanken werden dabei umfassend erklärt. Die Autoren gehen außerdem auf Theorie, Entwurfsmethoden sowie Sprachkonzepte für relationale Datenbanken inklusive der ausführlichen Behandlung von SQL ein. Des Weiteren werden Alternativen und Erweiterungen von Datenbankmodellen vorgestellt. Eine durchgehende Beispielanwendung liefert einen wertvollen Praxisbezug und hilft Ihnen dabei, die zugrundeliegenden theoretischen Konzepte besser zu verstehen. Zusammenfassungen und Übungsaufgaben am Ende eines jeden Kapitels erleichtern Ihnen außerdem das Selbststudium und ermöglichen Ihnen eine optimale Prüfungsvorbereitung. Das Buch eignet sich als Lehrbuch für Studierende der Informatik und verwandter Fächer, aber auch für Anwender und Entwickler, die sich über aktuelle Datenbanktechnologie genauer informieren möchten. Zusätzliche Kapitel sind als kostenloser Download verfügbar. Aus dem Inhalt: Kernkonzepte relationaler Datenbanken Konzepte und Architektur Datenbankentwurf Entity-Relationship-Modell Relationenalgebra Die relationale Datenbanksprache SQL (SQL:2016) Erweiterte Konzepte Erweiterte Entwurfsmodelle QUEL, QBE und Datalog Sichten, Transaktionen, Integrität und Trigger Datenbankanwendungsentwicklung Zugriffskontrolle & Privacy Weitere Datenbankmodelle Multimediale, raum- und zeitbezogene Daten Objektorientierte und objektrelationale Datenbankmodelle XML, XPath, XQuery und SQL/XML NoSQL und Graphdatenbanken , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2018, Erscheinungsjahr: 201805, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: mitp Professional##, Autoren: Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas, Edition: REV, Auflage: 18006, Auflage/Ausgabe: 2018, Keyword: Datenbankarchitektur; Datenbanksysteme; DB; DBMS; Entity-Relationship-Modell; NewSQL; NoSQL; QUEL; RDF; relationale Datenbanken; SQL; XML, Fachschema: Datenbank / Relational~Programmiersprachen~Database~Datenbank, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Relationale Datenbanken, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XXIV, Seitenanzahl: 777, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG, Länge: 246, Breite: 177, Höhe: 50, Gewicht: 1468, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783826694530 9783826690570 9783826616648 9783826606199 9783826603495, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0010, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Smart Energy Controller SEC1000 Grid für Analyse von Daten, GoodWe
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Welche Merkmale und Funktionen sind typisch für relationale Datenbanken? Welche Vorteile bietet die Verwendung von NoSQL-Datenbanken im Vergleich zu traditionellen relationalen Datenbanken?
Relationale Datenbanken speichern Daten in Tabellen, die miteinander in Beziehung stehen. Sie verwenden SQL zur Abfrage und Verwaltung von Daten. NoSQL-Datenbanken bieten Flexibilität bei der Speicherung unstrukturierter Daten, Skalierbarkeit und hohe Leistung bei großen Datenmengen im Vergleich zu relationalen Datenbanken.
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Wie verbindet man Daten in Datenbanken?
Daten in Datenbanken werden normalerweise über Schlüsselwerte miteinander verbunden. Eine Tabelle kann beispielsweise eine Spalte mit einem eindeutigen Primärschlüssel haben, der dann in einer anderen Tabelle als Fremdschlüssel verwendet wird, um eine Beziehung zwischen den beiden Tabellen herzustellen. Diese Verbindung ermöglicht es, Daten aus verschiedenen Tabellen abzufragen und miteinander zu verknüpfen.
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Wie werden Daten in Datenbanken verknüpft?
Daten in Datenbanken werden durch Verknüpfungen zwischen Tabellen oder Datensätzen miteinander verbunden. Dies geschieht in der Regel durch die Verwendung von Schlüsseln, die eindeutige Identifikatoren für die Datensätze darstellen. Durch die Verknüpfung von Schlüsseln können Daten aus verschiedenen Tabellen abgerufen und miteinander in Beziehung gesetzt werden.
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Was sind die Vorteile und Nachteile von relationalen Datenbanken im Vergleich zu NoSQL-Datenbanken?
Die Vorteile von relationalen Datenbanken sind ihre starke Datenkonsistenz, ihre ausgereiften Abfragemöglichkeiten und ihre langjährige Bewährung in Unternehmen. Die Nachteile sind ihre begrenzte Skalierbarkeit, ihre Komplexität bei der Datenmodellierung und ihre langsameren Geschwindigkeiten bei großen Datenmengen im Vergleich zu NoSQL-Datenbanken. NoSQL-Datenbanken hingegen bieten eine höhere Skalierbarkeit, Flexibilität bei der Datenmodellierung und schnellere Geschwindigkeiten, aber können weniger Datenkonsistenz und weniger ausgereifte Abfragemöglichkeiten bieten.
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SMART ENERGY CONTROLLER SEC1000 GRID zur Erfassung und Analyse von Daten
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Fahrmeir, Ludwig: Statistik
Statistik , Dieses Lehrbuch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund. Unterstützt werden diese durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren, sowie passende exemplarische R -Codes und Datensätze. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden. Eine kurze Einführung in die freie Programmiersprache R ist ebenfalls enthalten. Hervorhebungen erhöhen die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium. Für die 9. Auflage wurde das Buch inhaltlich überarbeitet und ergänzt. Leserinnen und Leser erhalten nun in der Springer-Nature-Flashcards-App zusätzlich kostenfreien Zugriff auf über 100 exklusive Lernfragen, mit denen sie ihr Wissen überprüfen können. Die Autorinnen und Autoren Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München. Prof. Dr. Christian Heumann ist Professor am Institut für Statistik der LMU München. Dr. Rita Künstler war wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Statistik der LMU München. Prof. Dr. Iris Pigeot ist Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS. Prof. Dr. Gerhard Tutz war Professor für Statistik an der TU Berlin und der LMU München. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Hager GLS5510 Gerätedose 1-f. Daten C-Profil Fremd
Geräteeinbaudose 1-fach Datentechnik für BR C-Profil für Schalterprogramme.Geräteeinbaudose für Brüstungskanal mit C-Profil Gerätemontage, modular anreihbar, erhöhte Einbautiefe zum bündigen Abschluß mit dem Oberteil des Brüstungskanals, vertikaler und horizontaler Geräteeinbau möglich. Gerätehalteschrauben in Schnellgewindeausführung. Werkzeuglose mechanische Verriegelung im Brüstungskanal, mit umklappbarem Steg zum leichteren Anschluss von Mehrfach-Datendosen. Zur Aufnahme von Kommunikationsanschlussdosen mit Tragringen oder Tragstegen und Befestigungsspur 60 mm. Zur Verwendung mit Rahmen handelsüblicher Installationsschalterprogramme.
Preis: 5.37 € | Versand*: 6.90 € -
Heimische Mineralien im Vergleich - 10er-Set
Heimische Mineralien im Vergleich - 10er-Set , Mineralien sind chemische Verbindungen, die durch geologische Prozesse Kristalle bilden. Die eigenartigen Formen und schillernden Farben dieser Kristalle machen sie zu beliebten Schmuck- und Sammlerstücken. Diese neuartige Bestimmungskarte zeigt die häufigsten bei uns vorkommenden Mineralien. Der ideale Begleiter auf Spaziergängen, Wanderungen und Exkursionen. Der Vorteil dieser Bestimmungskarte liegt auf bzw. in der Hand! Sie ist kompakt, leicht, strapazierfähig und preiswert. Die Bestimmungskarte ist rasch in der Jackentasche verstaut. Das dicke Bestimmungsbuch kann zu Hause bleiben, nachschlagen kann man dort auch später! Die aufklappbare Karte ist drucklackiert, gerillt und gefalzt. Packmaß 10,5 x 21 cm. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20220609, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Quelle & Meyer Bestimmungskarten##, Redaktion: Quelle & Meyer Verlag, Seitenzahl/Blattzahl: 8, Abbildungen: 56 farbige Abbildungen, Keyword: Bestimmungskarte; Bestimmung; Mineralbestimmung; Schmuck; Set; Gesteine; Sammler; ten; Klassenset; Geologie; Gruppensatz; Bestimmungskarten; Steine; Sammelstücke; Gesteinskunde; Mineralienbestimmung; Bodenschätze; Kristalle; Klassensatz, Fachschema: Mineral - Mineralogie~Petrologie~Gestein, Fachkategorie: Gesteine, Mineralien und Fossilien: Sachbuch~Unterricht und Didaktik: Mathematik, Naturwissenschaften, Technik allgemein, Thema: Verstehen, Warengruppe: HC/Garten/Pflanzen/Natur, Fachkategorie: Petrologie (Gesteinskunde), Petrografie und Mineralogie, Thema: Orientieren, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49011000, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49011000, Verlag: Quelle + Meyer, Verlag: Quelle + Meyer, Verlag: Quelle & Meyer Verlag GmbH & Co., Länge: 206, Breite: 102, Höhe: 15, Gewicht: 226, Produktform: Kartoniert, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0000, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,
Preis: 20.00 € | Versand*: 0 €
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Welche geographischen Datenbanken sind für die Visualisierung von geografischen Informationen und die Analyse räumlicher Daten am besten geeignet? Wie können geographische Datenbanken zur effektiven Verwaltung und Speicherung von geografischen Daten genutzt werden?
Für die Visualisierung von geografischen Informationen und die Analyse räumlicher Daten sind geographische Datenbanken wie PostGIS, Oracle Spatial und Microsoft SQL Server Spatial am besten geeignet. Diese Datenbanken bieten spezielle Funktionen für die Verarbeitung von geografischen Daten und ermöglichen die effektive Analyse und Visualisierung von räumlichen Informationen. Zur effektiven Verwaltung und Speicherung von geografischen Daten können geographische Datenbanken verwendet werden, um Daten in strukturierter Form zu speichern, Abfragen durchzuführen, räumliche Beziehungen zu analysieren und geografische Informationen in verschiedenen Formaten zu präsentieren.
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Wie können Unternehmen von dezentralen Datenbanken profitieren? Welche Vorteile bieten dezentrale Datenbanken im Vergleich zu zentralisierten?
Unternehmen können von dezentralen Datenbanken profitieren, da sie eine höhere Datensicherheit bieten, die Ausfallsicherheit erhöhen und die Skalierbarkeit verbessern. Dezentrale Datenbanken ermöglichen eine bessere Datenintegrität, da sie redundante Kopien der Daten speichern und somit Single Points of Failure vermeiden. Zudem ermöglichen sie eine schnellere Datenverarbeitung und -abfrage, da die Daten näher an den Nutzern gespeichert sind.
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Was sind die wichtigsten Merkmale von relationalen Datenbanken und wie unterscheiden sie sich von NoSQL-Datenbanken?
Relationale Datenbanken speichern Daten in Tabellen mit vordefinierten Beziehungen zwischen ihnen, während NoSQL-Datenbanken flexible Datenmodelle verwenden, um unstrukturierte Daten zu speichern. Relationale Datenbanken verwenden SQL für Abfragen und Transaktionen, während NoSQL-Datenbanken verschiedene Abfragesprachen und Konsistenzmodelle unterstützen. Relationale Datenbanken sind gut geeignet für komplexe Beziehungen zwischen Daten, während NoSQL-Datenbanken besser für schnelle und skalierbare Datenzugriffe geeignet sind.
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Sind SQL-Datenbanken heutzutage weiter verbreitet als NoSQL-Datenbanken?
SQL-Datenbanken sind nach wie vor weit verbreitet und werden in vielen Unternehmen und Organisationen eingesetzt, insbesondere für strukturierte Daten. NoSQL-Datenbanken gewinnen jedoch zunehmend an Beliebtheit, insbesondere für Anwendungen, die unstrukturierte oder semi-strukturierte Daten verarbeiten müssen, wie z.B. Big Data-Anwendungen oder Echtzeit-Analysen. Es hängt also von den spezifischen Anforderungen und dem Anwendungsfall ab, welche Art von Datenbank am besten geeignet ist.
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